Wildberries против нейросетей: зачем маркетплейс запустил собственный детектор фейков

10 ноября 2025 г.

Покупатели смогут проверять снимки на подделку – компания первой в России делает ставку на прозрачность и доверие в e-commerce.

Маркетплейс запустил для пользователей и продавцов свой детектор дипфейков. На старте это бета-версия, которая проверяет изображения и сообщает, создана ли картинка нейросетью. Сервис бесплатный: каждому дают лимит в 100 проверок в месяц. По итогам пилота команда «докрутит» алгоритмы и решит, как развивать продукт дальше. В планах – поддержка видео, аудио и текста. Об этом рассказали профильные медиа со ссылкой на пресс-службу компании.

WB.1

Пользователь загружает файл, система за несколько секунд показывает результат. В материалах говорится о точности распознавания до 95% на тестовой выборке. Для рынка это важный шаг: число синтетических медиа растёт лавинообразно – по оценкам отраслевых исследователей, объём deepfake-контента увеличился в разы за два года, а люди визуально отличают качественные фейки лишь в четверти случаев. Значит, без автоматической проверки бизнес и аудитория рискуют чаще.

Зачем маркетплейсу такой инструмент. Во-первых, защита карточек товаров: недобросовестные продавцы используют «красивые» ИИ-изображения, которые не отражают реальный продукт. Во-вторых, борьба с мошенничеством: подложные фото, «левые» документы и фальшивые объявления уходят быстрее, если их ловит автомат. В колонке для ТАСС в этом году представители объединённой компании WB&Russ уже писали, что их внутренняя антифрод-система ежедневно вычищает тысячи подозрительных объектов и снижает жалобы на мошенничество на десятки процентов. Публичный детектор продолжает ту же логику – только вовлекает в фильтр самих пользователей.

История с «распознаванием синтетики» уже выходит за пределы e-commerce: банки внедряют анти-deepfake для удалённой идентификации, корпоративные сервисы проверяют видео-связь в реальном времени, а консорциумы академий и вендоров тестируют универсальные бенчмарки для оценок качества детекторов. Эта волна двигает всех к стандартам «проверяй перед публикацией/оплатой». На российском рынке о подобных решениях сообщали ИТ-компании и финтех-платформы; глобально появляются новые продукты для медиа-проверок.

WB.2

Чем проще проверка, тем меньше спорных ситуаций в онлайне и тем выше доверие к карточкам. Для офлайна это тоже плюс: покупатель приходит в магазин уже с «верифицированным» ожиданием. Параллельно маркетплейсы будут соединять детекторы с модерацией отзывов и рекламных материалов – так меньше рисков для брендов и витрин.

Важная оговорка. Ни один алгоритм не даёт стопроцентной гарантии: производители фейков быстро подстраиваются. Однако массовый доступ к бесплатному инструменту снижает порог входа в «цифровую гигиену» и делает фальшивкам жизнь дороже.
Если бета пройдёт без сбоев и заявленные планы по видео/аудио реализуют, у игроков e-commerce появится новый базовый стандарт: публикуешь – проверь; покупаешь – перепроверь. И тогда спор «что считать настоящим» будет решаться не в комментариях, а на этапе загрузки файлов.

Читайте новости, комментарии экспертов и эксклюзивные материалы в Telegram-канале Моллы.ру.